AssemblyAI Universal-3 Pro
Model pengenalan ucapan Universal 3 Pro dari AssemblyAI untuk transkripsi berakurasi tinggi.
Mulai cepat
# Inspect the price — a plain request returns the 402 challenge:
curl -i https://api.glianalabs.com/v1/infer \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "assemblyai/universal-3-pro",
"audio_url": "https://example.com/input.mp3"
}'
# Pay + run in one step with the mppx CLI (create a wallet: npx mppx account create):
npx mppx https://api.glianalabs.com/v1/infer \
-J '{"model": "assemblyai/universal-3-pro", "audio_url": "https://example.com/input.mp3"}'Parameter
URL file audio yang akan ditranskripsi. Bisa berupa URL publik atau data URI (data:audio/...;base64,...). Untuk data URI, audionya diunggah ke AssemblyAI secara otomatis. Wajib untuk transkripsi rekaman (bila stream false atau tidak diisi).
Timestamp (dalam milidetik) untuk mengakhiri transkripsi.
Timestamp (dalam milidetik) untuk memulai transkripsi.
Aktifkan deteksi bab otomatis.
Aktifkan ekstraksi frasa kunci dan sorotan otomatis.
Seberapa besar penekanan untuk kata-kata di word_boost.
Aktifkan deteksi keamanan konten untuk konten sensitif.
Aturan ejaan khusus untuk mengganti kata atau frasa tertentu di hasil transkripsi.
Sertakan kata pengisi seperti "um", "uh", dll. di transkrip.
Mode transkripsi khusus domain. "medical-v1" mengaktifkan optimasi istilah medis.
Proses audio sebagai dual-channel (stereo) untuk akurasi yang lebih baik.
Aktifkan deteksi entitas seperti nama, organisasi, dan lokasi.
Saring kata-kata kasar dari hasil transkripsi.
Aktifkan klasifikasi taksonomi konten IAB (Interactive Advertising Bureau).
Array berisi hingga 1.000 kata atau frasa (maks 6 kata per frasa) untuk meningkatkan akurasi transkripsi. Tidak bisa dipakai bersama parameter prompt.
Kode bahasa file audio (misalnya "en", "es", "fr"). Bawaannya deteksi bahasa otomatis.
Aktifkan deteksi bahasa otomatis. Bila diaktifkan bersama speech_models, sistem akan otomatis memilih model terbaik untuk bahasa yang terdeteksi.
Proses setiap channel audio secara terpisah untuk file audio multichannel.
Prompt khusus untuk mengarahkan gaya, format, dan karakteristik keluaran transkripsi. Maksimum 1.500 kata.
Samarkan informasi identitas pribadi (PII).
Buat file audio tersamar dengan PII dihapus.
Kebijakan PII tertentu yang diterapkan saat penyamaran.
Strategi pengganti untuk PII yang disamarkan.
Aktifkan analisis sentimen untuk setiap kalimat.
Aktifkan diarisasi pembicara untuk mengenali pembicara yang berbeda di audio.
Perkiraan jumlah pembicara untuk diarisasi pembicara.
Ambang keyakinan untuk deteksi ucapan.
Mengatur keacakan keluaran model (0.0-1.0). Nilai lebih rendah membuat keluaran lebih deterministik. Bawaannya 0.0.
URL yang menerima notifikasi webhook saat transkripsi selesai.
Aktifkan streaming WebSocket waktu nyata untuk transkripsi audio langsung. Bila true, koneksi WebSocket dibuat alih-alih mengirim tugas transkripsi rekaman. Tidak bisa dipakai bersama audio_url.
Array kata yang diutamakan untuk meningkatkan akurasi pengenalan (versi lama — pakai keyterms_prompt).