Embedding Teks
Ubah teks menjadi vektor 1024 dimensi untuk pencarian semantik, clustering atau RAG.
Cara memanggil
Respons pertama adalah 402 berisi harga pasti dan semua rail pembayaran
yang bisa dipakai. Bayar, ulangi permintaan dengan buktinya, dan Anda menerima hasilnya.
curl -X POST https://api.glianalabs.com/v1/tools/embed \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{"texts":["harga tiket kereta ke Bandung","train ticket price to Bandung"]}'Kapan memakainya
Pakai saat agen membangun atau mencari di indeks vektor, atau mengukur seberapa dekat makna dua teks. Input: texts (array, maks 100 item, masing-masing hingga 32.000 karakter). Mengembalikan model, count, dimensions, embeddings[][]. Multibahasa — bahasa Indonesia dan Inggris berada di ruang vektor yang sama, jadi kueri dalam satu bahasa menemukan dokumen dalam bahasa lainnya.
Biayanya
$0.0020 per panggilan yang berhasil — tetap, tanpa paket, minimum atau biaya bulanan. Panggilan yang gagal validasi ditolak sebelum berjalan, jadi tidak pernah ditagih.
Ragu ini endpoint yang tepat? GET /v1/consult?intent=… gratis dan
menjawabnya.
Sering dipakai bersama
Rerank Dokumen
$0.0020Urutkan dokumen kandidat menurut relevansinya terhadap kueri, memakai cross-encoder yang membaca kueri dan tiap dokumen bersamaan.
Embedding Wajah
$0.0060Ubah setiap wajah dalam gambar menjadi vektor ArcFace 512 dimensi.
Deteksi Wajah
$0.0030Temukan wajah dalam gambar — untuk menghitung orang, memastikan foto berisi tepat satu wajah sebelum dicocokkan, atau memperkirakan usia dan jenis kelamin.